زمینه و هدف: حضور فنل در پساب‌ها باعث ایجاد خطر برای سلامتی انسان می‏گردد. با استفاده از مدل آماری تاگوچی، می‏توان با تعداد معینی آزمایش، فرایند را بهینه نمود. این مطالعه با هدف بهینه سازی حذف فنل با فرایند ازن‏زنی کاتالیزوری با استفاده از نانوذرات Fe/MgO با مدل آماری تاگوچی از محیط‌های آبی بود. روش کار: در این مطالعه تجربی، طراحی آزمایش با استفاده از مدل آماری صورت گرفت. پارامترهای pH (3، 5، 9، 11)، غلظت اولیه آلاینده (500، 1000، 1500 و 2000 میلی گرم در لیتر)، زمان واکنش (10، 20، 30 و 40 دقیقه) و دوز کاتالیزور (1/0، 2/0، 3/0 و 4/0گرم در لیتر) در 4 آرایه و 4 سطح قرار گرفتند. داده‌ها توسط نرم افزار Minitab 16 مورد تحلیل قرار گرفت. غلظت باقیمانده فنل طبق روش ارائه شده در کتاب استاندارد متد اندازه گیری شد. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که حذف آلاینده فنل به پارامترهای مختلف بهره‌برداری بستگی دارد. شرایط بهینه مطالعه در زمان واکنش 30 دقیقه، pH برابر 5، غلظت اولیه آلاینده برابر1000 میلی گرم بر لیتر و دوز کاتالیزور برابر 1/0 گرم در لیتر بود. از بین عوامل مورد بررسی بیشترین میزان تاثیر مربوط به غلظت اولیه آلاینده با مشارکت 5/69 درصدی و کمترین تاثیر مربوط به زمان ماند با 2/3 درصد بود. در شرایط بهینه نیز، نسبت S/N حدود 39/39 پیش‏بینی گردید. نتیجه گیری: با استفاده از مدل آماری تاگوچی، در تعداد معینی از آزمایشات، حذف فنل بهینه سازی شد. فرایند ازن‏زنی دارای قابلیت بالا در حذف فنل می‏باشد.